AIを入れたのに動けていない：
意思決定まで届くデータの
整え方と回し方

「ツール導入」から
「同じ数字で動けるデータ設計」へ

2026年に入り、AI活用の本格化と計測環境の変化により、現場の優先順位が変わりました。
本セミナーでは、部門ごとにサイロ化したデータを意思決定に耐える形で統合し、必要な指標を必要な鮮度で回すための設計図を提示します。

このウェビナーで持ち帰れること

• 01 「詰まり箇所」の自己診断ができる 自社の課題が「定義（ガバナンス）／統合データモデル／パイプライン／分析・活用／現場返し」のどこかに整理できる
• 02 次からやるべき体制・設計・実装が持ち帰れる 4社の実践知から「自社に合った優先順位」が見えてくる
• 03 社内説明に使える「判断基準」が揃う 何を信じるか・合意の取り方・最小ルール——上司・他部門を動かすための言語化ができる

当日のタイムライン（75分）

• 3分オープニング

  「2026年に入って現場の優先順位が変わった」背景整理

  エクスチュア株式会社
• 17分第1部：ガバナンス / 定義統一

  AI活用を止めない「最小ガバナンス」の設計ポイント

  • シャドーAIによる指標乱立・KPI数値ズレをどう防ぐか
  • 重たくならない運用設計——役割・ルール・監視の最小構成
  • 未承認AIアクセス検知から是正・教育まで

  株式会社エルテス
• 17分第2部：パイプライン / 準リアルタイム

  意思決定を遅くする「データ到達遅延」を潰す：準リアルタイムの現実解

  • どこをリアルタイム化すべきか（売上改善に効く順）
  • バッチ地獄から抜ける設計——更新頻度・コスト・運用負荷の最適化
  • 欠損・遅延・異常の監視と品質管理の考え方

  株式会社スリーシェイク
• 17分第3部：分析 / BI / 意思決定

  分析が「レポート」で終わらない意思決定の作法

  • 指標の読み方を揃える——アラート設計・意思決定ルール
  • 経営・現場で見るダッシュボードの分け方
  • 「次のアクション」まで繋ぐ設計（会議体・役割）

  エクスチュア株式会社
• 17分第4部：現場返し / CRM連携

  データを貯めて終わらせない：分析結果を施策運用へ返す仕組み

  • セグメント / スコア / 予測を現場施策に返す導線設計
  • 運用KPI（配信→反応→学習）の回し方
  • 属人化・例外運用を潰す失敗しない運用設計

  株式会社ファネルAi
• 4分クロージング

  まとめ・Q&A・次のアクション案内

  エクスチュア株式会社

こんな方におすすめです

※ 特に従業員300名以上で複数事業・複数システムを抱え、部門横断KPIが必要になっている企業のご担当者様に即効性の高い内容です。業界不問。

セミナー詳細